科研与高校成果SymptomAISymptomAI: Towards a conversational AI agent for everyday symptom assessmentClinical experts preference for SymptomAI DDxThe SymptomAI generated DDx were more likely to be ranked as the best DDx in overall quality by our。
科研与高校成果TowardsTowards a quantum computer that learns from its errorsVolodymyr Sivak and Paul Klimov, Research Scientists, Google Quantum AI, Google ResearchBy integrating reinforcement learning with quantum error correction, we showed。
算力基础设施TeammatesAI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon BedrockIn this post, we share the architecture behind those numbers, the retrofits that made it work in a decade-old code base, and the confidence-scored m。
芯片与硬件GPUA TensorRT engine build can take seconds to many minutes. Large strongly typed models, deep tactic search, and a cold timing cache on a brand-new GPU SKU can...
开发框架与软件生态NPUExploring self-distilled reasoning for supervised fine-tuning with Amazon NovaBackground: SFT on datasets without reasoning tokens may result in loss of reasoning abilityThe reasoning suppression problem。
大模型与智能体世界模型WAIC 2026 期间，摩尔线程与世界模型领军企业极佳视界（GigaAI）宣布达成战略合作：摩尔线程全功能 GPU 已经与极佳视界的具身世界模型完成训练与推理验证，运行结果与国际主流算力平台高度对齐。双方宣布，将以此次验证为起点，持续深化战略合作——以国产全功能 GPU 为底座，以通用世界模型为牵引，“国芯+国模”强强联手，共同打造自主可控的通用世界模型全球标杆。这意味着，物理 AGI 时代最消耗算力、也最关键的 “世界模型训练” 环
芯片与硬件GPUFrontier model pre-training has converged on mixture of experts (MoE), which is fundamentally changing what limits large-scale AI training. As compute per token...
芯片与硬件GPUAgentic AI shifts more of the critical execution path onto the CPU. Agents operate in sandboxes to execute code, invoke tools, retrieve context, interact with...
芯片与硬件GPUWhat began as discrete AI model training and human-facing chat interfaces has evolved into always-on AI factories dedicated to producing intelligence at scale....
开发框架与软件生态CustomCustom OS installation now available on AWS DeepRacer devicesShould you need to return to the original configuration, the process is completely reversible. You can follow the directions for Update Your Vehicle to return。
算力基础设施BuildBuild specialized agent workflows for your business with Amazon Quick and NVIDIA NeMo RelayFigure 1 illustrates how Amazon Quick, AgentCore Gateway, AgentCore Runtime, and NeMo Relay work together.Figure 1 — Solution arc。
芯片与硬件GPUThe demand for AI continues to accelerate. Workloads are getting larger, models are becoming more complex, and there is mounting pressure to deploy AI compute...
算力基础设施摩尔线程从双展区到主题论坛，从硬核产品、标杆案例到生态联动，摩尔线程 以“展区可感、论坛可知、生态可验证”的立体化呈现，向产业界展示了国产 GPU 从底层芯片、万卡集群到全场景落地的完整能力闭环。这不仅是摩尔线程全栈通用技术实力的集中展现，更标志着全功能 GPU 正全面迈入赋能企业实际应用的高质量规模化落地阶段。在 WAIC 展区，除了智算卡、服务器到边缘与智能终端的硬件矩阵展示，摩尔线程还将算力转化为“三大 AI 工厂”直观的空间交互，系统呈
大模型与智能体摩尔线程7 月 18 日，作为 2026 世界人工智能大会（WAIC）分论坛之一，摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛在上海世博展览馆举行。会上，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中系统介绍了三大“AI 工厂”的落地部署及最新进展。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中表示，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群打造的三大“AI 工厂”——“模型训练工厂” “词元生产工厂” “智能体生产工厂”，凭借显著的全场景通用优势，支撑从训练
科研与高校成果TowardsTowards demystifying the creativity of diffusion modelsZhengdao Chen, Research Scientist, Google ResearchIn practice, however, diffusion models usually do more than just memorize; they generalize to generate new data sam。
大模型与智能体NPUTrained end-to-end on real Meta ads data at the scale of billions of interactions.How Hierarchical Interest Representation Enhances Deep Funnel OptimizationIntroducing Hierarchical Interest Representation。
政策与产业动态ModernizingAt Meta’s scale, a few milliseconds of latency degradation can have a significant negative impact on ads performance.Custom Scheduling with sched_extThe initial launch took place to switch from kernel 6.4 with the CFS sc。
科研与高校成果NPUSensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health dataXin Liu, Senior Research Scientist, and Daniel McDuff, Staff Research Scientist, Google ResearchSensorFM is pre-trained on over a trillion mi。
科研与高校成果摩尔线程7月9日， 摩尔线程携手柳州高级中学、柳州市第八中学及智都科技打造的“AI 教育实训基地”，在柳州市第八中学正式揭牌成立 。作为 国内率先落地初中、打通初高中人才贯通培养的全国产“AI 教育实训基地” ，该基地依托摩尔线程 AI 算力本 MTT AIBOOK，构建“初中 AI 启蒙、高中培优进阶”一体化育人通道，让学生在基础教育阶段即可接触并实操前沿 AI 技术，旨在解决 AI 教学“有理论缺实践、学段培养断层”的痛点，打造“ AI +
科研与高校成果沐曦6月30日，沐曦股份迎来了一群特殊访客—— 清华大学电子工程系“沪智E行”实践支队 ，正式开启了为期两日的深度校企实训之旅。此次已是清华大学第四批赴沐曦股份开展产业实践的学生支队。沐曦股份董事兼南京公司总经理王爽首先对清华大学师生一行的到来致以热烈欢迎。
开发框架与软件生态沐曦7月6日，腾讯混元研发的快慢思考融合的混合专家模型 Hy3 正式发布并开源， 沐曦股份曦云 C 系列 GPU 率先完成Day 0 全链路适配 。依托沐曦股份全栈自研 MXMACA 软件栈，企业可实现零代码快速部署，一站式解锁 Hy3 代码、智能体、超长文档全场景业务能力。曦云C系列GPU基于沐曦股份自研核心GPU IP打造，具备高能效比与高通用性，精准匹配大模型的超大规模参数处理及长上下文推理需求。
大模型与智能体LongCat7月6日，美团宣布正式开源新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0。依托“自研GPU硬件+MXMACA全栈软件”的软硬一体技术优势， 沐曦股份率先完成曦云 C 系列 GPU对LongCat-2.0 Day 0 深度适配 。LongCat-2.0代表国产大模型正式迈入工业级落地新阶段，对国产通用GPU的算力吞吐、显存容量、长文本推理、多卡协同调度等能力提出了极高要求。
开发框架与软件生态LongCat7月6日， 美团新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0 正式宣布开源。此次适配覆盖模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化、部署验证与精度校验等全链路环节，使 LongCat-2.0 能够在 MTT S5000 上实现稳定、高效的推理运行，为开发者和企业客户提供更便捷的模型部署路径。摩尔线程技术团队依托高性能 SGLang-MUSA 推理引擎及 MUSA 软件生态，围绕 LongCat-2.0 的模型结构和推理特性，快速完成从框架兼容
芯片与硬件GPUStorage Architecture OverviewLegacy BLOB-Storage Architecture Wasn’t AI-ReadyPower efficiency: With GPUs, datacenters are increasingly power constrained rather than space constrained. Every kilowatt of power spent on sto。
开发框架与软件生态PyTorchThe Importance of Python at MetaWhy Meta Sponsors the Python Software FoundationHow Can You Support the Python Software Foundation?。
开发框架与软件生态开源人工智能浪潮奔涌向前，开源正是驱动AI技术创新与生态共建的核心引擎。作为国产AI算力的代表力量， 沐曦股份 联合CCF开源发展技术委员会、木兰开源社区、启悟学习社区与AI Infra开源社区，携手中国光华科技基金会青年开源基金， 正式启动“青年开源专项基金种子计划” 。有沐曦股份、CCF开源发展技术委员会等多方权威平台联合背书，入选项目不仅能拿到资金，还能获得行业资源对接与传播曝光，更有机会深度融入国产AI开源生态——这正是沐曦股份希望
大模型与智能体GLM6月16日晚，智谱正式开源新一代旗舰模型GLM-5.2，壁仞科技壁砺™166系列基于vLLM推理框架完成该模型的 “Day0”适配与调优 ，率先向广大开发者及用户提供快速部署方案，以及高效稳定的长程任务体验。根据官方介绍，GLM-5.2是智谱迄今能力最强的开源模型。凭借自研全栈多智能体编排平台 SUPACODE 以及成熟的 BIRENSUPA™ 软件栈，壁仞科技快速实现GLM-5.2模型适配与调优。
大模型与智能体CANNThis is the everyday problem behind privacy-aware infrastructure (PAI) : The inputs are noisy and probabilistic, but the outputs need to be precise enough to drive enforcement.At Meta, we apply a hybrid pattern for asset。
科研与高校成果摩尔线程6月24日，北京大学计算机学院产学研沙龙现场，北京大学与摩尔线程正式签署合作协议，宣布共建 “北大-摩尔线程智能图形与仿真联合实验室” （以下简称“联合实验室”）。该实验室将聚焦图形渲染、物理仿真、空间智能、3D高斯重建（3DGS）与具身智能等前沿领域的关键技术攻关，同步支撑基础科学研究，通过软硬一体化深度协同，推动从底层芯片到上层应用的全栈性能优化，为空间智能与具身智能产业构建坚实的国产化技术底座。摩尔线程作为 国内极为稀缺的具备软硬
大模型与智能体摩尔线程今天，2026上海世界移动通信大会（简称“MWC上海”）正式开幕，聚焦6G、移动AI、具身智能等前沿领域。摩尔线程作为北京优质科技企业代表，在大会上展示了从智算集群到终端设备的多元产品和解决方案，覆盖“云边端”全场景 ，系统呈现了公司在大模型训练和推理、科学计算、端侧智能以及具身智能等领域的技术突破与创新实力。在云端智算方面 ，摩尔线程展示了专为大模型训练、推理及高性能计算设计的 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 ，支持从 FP
开发框架与软件生态训练近日，由中国光华科技基金会青年开源专项基金公益支持，沐曦股份联合AI Infra 开源社区、TileAI 社区、GitLink平台、启悟学习社区、联合DataWhale等多家头部AI开源相关平台和社区，共同推出的 TileLang Puzzle 开源训练营，已圆满完成线上教学阶段 。作为业界第一个系统性讲授 TileLang 算子开发与优化的实战型开源课程，本次训练营成功吸引了全国 551 名开发者参与，在国产 AI 底层人才培养领域取
开发框架与软件生态HowSmart glasses like the Ray-Ban Meta and Oakley Meta Vanguards need to pack enough energy to power features like cameras, speakers, AI workloads, and even a display. But it all has to fit into the glasses’ temple arms.So。
开发框架与软件生态NPUAdopting AV1 for real-time communication at Meta has been a multi-year effort spanning codec selection, device eligibility, rate control, and error resilience.We’re sharing the technical and operational challenges while。
开发框架与软件生态GLM6月17日，摩尔线程宣布在 AI 训推一体全功能 GPU 智算卡 MTT S5000 上，完成对 智谱新一代开源旗舰模型 GLM-5.2 的 Day-0 极速适配 。此次适配延续了摩尔线程在 GLM-5.1 长上下文 Prefill 与 P/D 异构分离推理场景中的优化积累，并 面向 GLM-5.2 超长上下文与复杂推理负载，进一步释放 MTT S5000 在长输入 Prefill 阶段的高吞吐优势。摩尔线程技术团队基于高性能 SGLa
大模型与智能体MiniMax6月12日晚，MiniMax正式开源新一代通用模型MiniMax M3，壁仞科技 壁砺™166系列 基于SGLang推理框架 完成该模型的 “Day0”适配与调优 。壁仞科技以全栈技术能力支持国产AI生态建设，此前已同步高效适配MiniMax M2.1、M2.5、M2.7等多款模型，并在模型精度和稳定性方面表现优异。根据官方介绍，MiniMax M3采用全新的自研稀疏注意力架构 MSA（ MiniMax Sparse Attention
开发框架与软件生态推理支持 1M 无损上下文，长程任务能力显著提升，减少复杂任务中的上下文漂移与目标遗忘Coding 与长程任务评测达到开源 SOTA，在复杂系统工程、深度调试中表现更稳真实开发体感显著提升，项目级上下文承载、工程规范遵循与多端开发更可靠。
开发框架与软件生态MiniMax同日，摩尔线程旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 已完成对该模型的 Day-0 极速适配 。这是国产大模型与国产算力芯片完成适配的又一例证，也彰显了摩尔线程凭借 原生 FP8 算力底座与高效 MUSA 软件生态 ，对前沿大模型需求的即时响应与稳定支撑能力。MiniMax M3 是目前国内唯一同时具备前沿Coding & Agentic能力、超长下文与原生多模态的开源大模型，也是第一个将完整frontier能力带入开放世界的
政策与产业动态壁仞科技6月8日，根据香港交易所发布公告， 壁仞科技（06082.HK）将纳入至香港交易所科技100指数。2026年1月2日，壁仞科技正式在香港联合交易所挂牌上市，成为港股GPU第一股。6月8日，壁仞科技正式纳入 恒生综合指数 ，并同步调入 港股通 标的名单。
大模型与智能体摩尔线程作为国内领先的国产全功能GPU企业， 摩尔线程深度参与大会 ， 多位技术专家在多个论坛及Open Talk环节发表演讲 ，系统呈现覆盖“云-边-端”的软硬协同全栈创新成果：▼ 在大模型产业论坛， 摩尔线程带来《面向大模型时代的智能计算：万卡集群大模型训练实践》主题演讲。▼ 在智算前沿-AI赋能系统论坛， 摩尔线程带来《TiLISA& MTX：打造支撑多DSL的编译后端》技术分享。
政策与产业动态壁仞科技6月5日，根据上交所最新公告， 国内领先的通用智能计算解决方案提供商 壁仞科技 （06082.HK）正式纳入港股通标的名单 ，内地合格投资者自6月8日起可通过港股通交易壁仞科技港股股票。壁仞科技正式纳入港股通后，有望进一步提升公司在港股市场的流动性，丰富股东结构，加深与内地资本市场联动，为后续吸引更多机构投资者、扩大投资者基础创造有利条件。2026年1月2日，壁仞科技正式在香港联合交易所主板上市，成为港股GPU第一股。
开发框架与软件生态壁仞科技5月29日，阶跃星辰正式发布并开源Step 3.7 Flash。凭借壁仞科技自研的全栈多智能体编排平台SUPACODE与BIRENSUPA™的协同优势，壁砺™ 166M在Step 3.7 Flash模型发布后， 基于vLLM推理框架快速完成Day0适配 ，实现高效稳定运行，为广大开发者及用户提供开箱即用、快速部署方案以及Step 3.7 Flash的“首发体验”。Step 3.7 Flash基于壁砺™ 166M完成多模态推理任务。
算力基础设施CANNWe’re introducing Instantaneous PowerLoss Storm, a new testing paradigm within Meta’s infrastructure for handling and mitigating instant or zero-notice power loss in our data centers.We’re sharing: how we built readiness。
开发框架与软件生态PyTorchWe’re introducing SilverTorch, a reimagining of recommendation systems that unifies all retrieval components for user generated content under a unified architecture.Our research paper, “ SilverTorch: A Unified Model-base。
开发框架与软件生态推理[法国，巴黎，2026年5月25日] 5月21日，以“数据觉醒，存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发表主题演讲，正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升。Agent加速普及，成为新型数字生产力主体，逐步成长为企业的常态化“数字员工”。
政策与产业动态壁仞科技5月19日，壁仞科技（06082.HK）与万达信息（300168.SZ）正式签署生态战略合作框架协议。双方将依托壁仞科技高性能、自主可控的通用GPU产品及智算集群规模化部署能力，结合万达信息丰富的行业场景资源与解决方案落地经验，共同打造国产化与智能化的行业标杆解决方案，加快国产AI产业生态建设，推动 我国智能经济高质量发展。壁仞科技 是国内领先的通用智能计算解决方案提供商，以自主研发的壁砺™系列GPU产品为核心，为各行业提供强大、安全
算力基础设施液冷[中国，东莞，2026年5月19日] 以“让AI世界坚定运行”为主题的2026全球AIDC产业论坛暨华为AIDC战略&新品发布会在东莞隆重召开。本次论坛汇聚全球近千名来自能源企业、智算产业、运营商等领域领军人物、技术专家以及核心生态伙伴，聚焦未来AIDC架构演进与前沿技术创新，碰撞思想，见证华为源网荷储AIDC战略发布，同期还举办AIDC供电、AIDC液冷、AI for DC营维和AIDC建设新模式四大专题分论坛，引领产业迈入AIDC新。
芯片与硬件壁仞科技为夯实国产算力人才培育根基，实现人才能力与产业需求的精准匹配，壁仞科技联合模力方舟于近期重磅推出 AI技能认证 。目前，壁仞科技认证专区 初级L1认证 已面向在校学生及中级开发者开放。作为国内领先的通用智能计算解决方案提供商，壁仞科技本次推出的AI技能认证体系具备四重核心价值：。
大模型与智能体DeepSeek今天，我们全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。
算力基础设施算力集群[西班牙，巴塞罗那，2026年3月1日] MWC26 巴塞罗那期间，华为首次面向海外市场展示智算平台服务解决方案。该方案涵盖智算数据中心基础设施集成、算力集群部署、AI模型使能与性能优化等环节，旨在为客户提供端到端的一站式算力服务，加速算力基础设施建设和业务上线。随着全球算力需求激增，智算基础设施的快速建设和稳定运行成为制约算力业务快速发展的关键瓶颈，加持核心算法和领域专业能力，华为全系统智算平台服务精准匹配行业痛点和客户需求，为客户提
开发框架与软件生态开源【西班牙，巴塞罗那，2026年2月28日】在MWC26 巴塞罗那期间，华为首次在海外展示最新的Atlas 950 SuperPoD, TaiShan 950 SuperPoD 等多个型号超节点产品和解决方案，并强调坚持开源开放，携手产业界共建开放共赢的计算产业生态，打造坚实的算力底座，为世界提供新选择。随着 AI 技术持续迭代演进，大模型参数规模已迈入万亿级时代，智能体（Agentic AI）深度融入各行各业生产核心环节，对算力强度与时
大模型与智能体训练Agent 自由度受限 ：将 Agent 视为白盒就要求在 Agent 和 RL Framework 之间共享和传递状态。这种设计难以对复杂的 Agent 架构（如动态上下文管理、Multi-Agent RL等）进行建模，导致模型能力无法在复杂的黑盒Agent上有效泛化。Token 一致性问题 ：现有的 TITO（Token-In-Token-Out）模式迫使 Agent 与底层的 Tokenizer 逻辑深度耦合。
大模型与智能体MiniMaxMiniMax Speech 2.8：赋予 AI 语音“人的温度”MiniMax Speech 2.8：赋予 AI 语音"人的温度"今天，我们正式推出全新的语音大模型 MiniMax Speech 2.8。
大模型与智能体大模型1月22日，百度发布并上线原生全模态 大模型 文心5.0正式版。该模型参数达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。目前，百度千帆平台已支持企业用户和开发者便捷调用文心5.0。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。
大模型与智能体MiniMaxMiniMax Hailuo 2.3 视频复杂表现新高度 & Media Agent。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 大幅度降价 ，欢迎广大用户体验测试并向我们反馈
大模型与智能体开源发布包括47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型，以及0.3B参数的稠密型模型等10款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。目前开源模型API服务也可在百度智能云千帆 大模型 平台使用。本次发布的全部模型（包括预训练权重和推理代码）和项目均已完全开源至Hugging Face（。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
大模型与智能体DeepSeek今天，我们全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。当前版本的 DeepSeek-V3 暂不支持多模态输入输出。DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。
科研与高校成果AI算力[深圳，中国，2024年8月27日] 近日，华为宣布正式发布“华为AI百校计划”，旨在为国内高等院校提供基于昇腾云服务的AI算力资源，用以支持算子、算法、模型推理、大模型训练等开发场景，为高校师生提供科研AI算力平台、实践机会，促进产学研结合，推动AI在教育领域的落地与普及，助力高校在AI领域的科研创新、技术合作和人才培养。作为科技发展的前沿领域，人工智能正在加速推动社会各方面的改变，给人类带来了巨大的便利和福祉。从智能语音助手到自动驾
科研与高校成果TheThe power of collaboration: How we can reduce traffic congestionWe demonstrate the effect of network-aware routing in navigation apps on improving network efficiency.This work was conducted in collaboration with Alexandr。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek API 创新采用硬盘缓存，价格再降一个数量级在大模型 API 的使用场景中，用户的输入有相当比例是重复的。为此，DeepSeek 启用上下文硬盘缓存技术，把预计未来会重复使用的内容，缓存在分布式的硬盘阵列中。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek API 升级，支持续写、FIM、Function Calling、JSON Output更新接口 /chat/completions JSON Output Function Calling 对话前缀续写（Beta） 8K 最长输出（Beta）DeepSeek API 新增 JSON Output 功能，兼容 OpenAI API，能够强制模型输出 JSON 格式的字符串。
大模型与智能体大模型[中国，上海，2024年7月5日] 近日，2024世界人工智能大会在上海世博中心开幕，华为常务董事、华为云CEO张平安在产业发展主论坛上发表主题演讲。他表示，中国的AI发展离不开算力基础设施的创新，并且要敢于开放行业场景，让AI在行业应用上领先。华为正在通过云网端芯架构上的协同创新，来构建可持续发展的AI算力基础，包括芯端算力上云、面向AI的网络架构升级、云基础设施系统架构创新三个方面。
大模型与智能体大模型[中国，香港，2024年4月24日] 在2024年APEC中国工商理事会香港论坛上，华为公司轮值董事长胡厚崑发表了题为“拥抱人工智能 赋能千行百业”的演讲。胡厚崑强调“如何用好人工智能”已成为企业的必答题，并提出了三项帮助企业用好人工智能技术的建议：率先在信息密集型与大量重复型业务场景中应用AI，以便其尽快发挥价值；充分借助已有的大模型（如华为盘古大模型），以降低企业模型开发的难度。
开发框架与软件生态行业展会2021年6月17日，寒武纪亮相2021上海国际交通工程、智能交通技术与设施展览会。寒武纪MLU220-SOM荣获亚洲智能交通旗舰展2021年度“创新产品”殊荣。
开发框架与软件生态行业展会2021年4 月 22 、 23 日，寒武纪与众多行业合作伙伴联袂首次亮相“中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会”（简称 CEIC ）。截至 2021 年 4 月，中国高速公路通车里程超过 16 万公里，稳居世界第一。但中国高速公路的起步比较晚， 1984 年才启动了第一条高速公路（沈阳至大连高速公路）的建设。
