北京经开区发布AI4Chip行动计划，布局GPU、训练推理ASIC与硅光互联

事件概览

北京经济技术开发区发布《AI4Chip人工智能赋能集成电路产业跨越式发展行动计划（2026—2028）》，提出面向AI基础设施和智能体场景发展通用GPU、训练与推理ASIC、RISC-V AI芯片、高端CPU、存储器及硅光互联等配套产品。

这件事为什么值得关注

计划把芯片设计、制造工具、行业模型和场景验证放进同一产业框架，说明AI算力竞争已从单颗芯片参数延伸到工具链、先进封装、互联和应用验证。对采购方而言，国产平台评估应同步检查框架适配、算子覆盖、集群扩展和长期软件维护。

对算力建设与采购的启示

第一，区分厂商公布的峰值能力与用户在目标模型上的有效吞吐。第二，把GPU或加速器、服务器平台、互联网络、存储、编译工具、推理框架和运维能力作为整体评估。第三，要求供应方提供固定版本、测试条件、能效、故障恢复和扩容路径。第四，在正式采购前使用真实输入输出长度、并发和数据规模完成小规模验证。

后续观察点

需要继续跟踪产品是否形成批量交付、软件生态能否覆盖主流框架、公开测试是否可重复，以及实际项目中利用率、稳定性和单位Token成本。政策与基础设施项目还应观察统一计量、跨平台调度、数据安全和服务质量标准如何落地。

官方原始来源

https://kfqgw.beijing.gov.cn/zwgkkfq/2024zcwj/202608/t20260824_4834208.html

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