阿里云进入云AI基础设施领导者象限：全栈竞争不再只看GPU数量

云AI基础设施的评价范围正在扩大

阿里云宣布入选Gartner云AI基础设施魔力象限领导者。与传统云主机比较不同，AI基础设施需要同时提供加速计算、集群网络、数据存储、训练与推理平台、模型服务和运维治理，因此供应商的竞争不再等同于拥有多少块GPU。

阿里云将自身能力划分为IaaS、PaaS和MaaS三层：底层提供弹性计算和网络存储，中间层承载模型开发与部署工具，上层以通义千问等模型提供服务。对企业而言，这种全栈能力可以缩短上线时间，但也会增加对平台API、模型格式和运维体系的依赖。

采购方应该比较什么

同型号GPU在不同云上的实际体验可能差异明显。除单卡价格外，需要测试可获得容量、启动时间、跨卡通信、存储吞吐、镜像与驱动版本、故障赔偿、出口带宽以及按量实例被回收的规则。

模型服务还应比较Token计费口径、上下文限制、批处理折扣、数据留存政策和版本更新机制。若业务需要在本地与云之间迁移，应尽早验证容器、权重格式、推理框架和监控数据能否导出，避免只在项目结束时才发现被特定平台绑定。