6月24日，北京大学计算机学院产学研沙龙现场，北京大学与摩尔线程正式签署合作协议，宣布共建 “北大-摩尔线程智能图形与仿真联合实验室” （以下简称“联合实验室”）。该实验室将聚焦图形渲染、物理仿真、空间智能、3D高斯重建（3DGS）与具身智能等前沿领域的关键技术攻关，同步支撑基础科学研究，通过软硬一体化深度协同，推动从底层芯片到上层应用的全栈性能优化，为空间智能与具身智能产业构建坚实的国产化技术底座。
当前，空间智能与具身智能正加速走向产业应用，高保真图形渲染与实时物理仿真是其不可或缺的技术基石。摩尔线程作为 国内极为稀缺的具备软硬全栈自研能力的全功能GPU企业 ，基于自研MUSA统一系统架构，率先实现了 单芯片同时支持 AI计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算与超高清视频编解码， 构建了“算、渲、仿”一体化的通用算力底座 。这种多元算力的一体化支撑，深度契合具身智能对复杂计算场景的切实需求，成为推动下一代空间智能与机器人仿真发展的关键底座。
北京大学计算机学院在计算机视觉、3D重建、物理仿真等领域拥有一流科研力量与深厚学术积淀。依托双方优势，联合实验室将重点围绕 仿真平台与国产GPU深度适配和优化、高保真场景建模算法适配与优化、国产化空间智能基础模型研发、具身智能实时物理仿真平台研发 等多个维度展开深度合作。双方将以技术攻关为纽带，打通从前沿算法到国产算力平台的优化链路，同步培养兼具软硬一体视野的复合型科研人才，共同构建开放、自主的具身智能与空间智能技术生态。
此次合作既是高校前沿学术探索与本土硬核技术创新的深度融合，也是产学研协同创新的典范。未来，联合实验室将持续深耕软硬协同的技术攻关，以自主算力底座赋能学术研究与产业升级，为我国空间智能与具身智能发展提供持续的创新支撑。
