中国科大与华为发布“灵境造物”：把文献、计算和机器实验连接成科研闭环

科研智能体开始连接真实实验流程

中国科学技术大学与华为联合发布“灵境造物”智能科研工具。与只做论文问答的系统不同，它试图覆盖需求理解、文献阅读、实验设计、自动计算、机器实验和迭代优化，让模型生成的建议能够进入计算与实验环节，再把结果反馈给下一轮决策。

官方介绍，该工具内置超过1000项由中国科大定义的科研技能，并以云服务方式部署。基础设施采用昇腾、鲲鹏、昇思和华为九问等技术，同时配套科研可信空间、科研计算与科研服务能力。

“闭环”比聊天界面更难

科研流程需要处理单位、实验条件、仪器状态、样品批次和误差传播。智能体即使能生成合理方案，也必须通过结构化参数校验、权限审批和安全边界后才能调用设备。每一步还要保存输入、软件版本、随机种子和原始结果，才能支持复现。

评价标准应回到科研产出

这类平台不宜只统计对话次数或模型调用量。更有意义的指标包括文献筛选准确率、实验方案被采纳比例、无效实验减少量、计算资源排队时间、结果可复现率以及从假设到验证的周期。对高校和研究机构而言，数据所有权与未公开成果的隔离也必须在部署初期明确。