政策重点从模型研发延伸到软件生产
工信部发布“人工智能+软件”专项行动实施方案解读,关注AI对软件产品形态和开发流程的改造。支持方向包括智能编程工具、软件产品智能化、智能体软件、开源基础设施和人才转型,而不仅是训练新的基础模型。
算力券要解决中小企业使用门槛
文件提出鼓励各地使用算力券,对采购自主编程工具和调用自主大模型编程服务的费用给予支持,并加强中小企业算力供需匹配与上云用算指导。实际效果取决于可使用服务范围、兑付流程、模型质量和持续成本,企业不能因为短期补贴忽略平台迁移与数据合规。
开源基础设施成为产业抓手
方案提出依托开放原子开源基金会和AtomGit,引导智能编程、软件智能化和智能体成果首发,建设智能操作系统等开源专区,并加强自主许可协议与合规指引。对企业而言,需要建立开源组件清单、许可证审查、漏洞响应和贡献制度,避免“开源”仅停留在代码上传。
软件企业应怎样准备
先选择代码审查、测试生成、知识检索等可量化场景,以缺陷发现率、测试通过率、人工复核时间和Token成本评价。涉及代码仓库时,严格限制模型与Agent权限,不默认将私有代码用于训练。人才转型也应面向需求拆解、代码审查、AI安全和系统运维,而不是简单减少开发岗位。
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- 原文语言
- ZH-CN
- 原文更新时间
- 2026-09-11
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