大模型与智能体世界模型WAIC 2026 期间，摩尔线程与世界模型领军企业极佳视界（GigaAI）宣布达成战略合作：摩尔线程全功能 GPU 已经与极佳视界的具身世界模型完成训练与推理验证，运行结果与国际主流算力平台高度对齐。双方宣布，将以此次验证为起点，持续深化战略合作——以国产全功能 GPU 为底座，以通用世界模型为牵引，“国芯+国模”强强联手，共同打造自主可控的通用世界模型全球标杆。这意味着，物理 AGI 时代最消耗算力、也最关键的 “世界模型训练” 环
大模型与智能体摩尔线程7 月 18 日，作为 2026 世界人工智能大会（WAIC）分论坛之一，摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛在上海世博展览馆举行。会上，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中系统介绍了三大“AI 工厂”的落地部署及最新进展。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中表示，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群打造的三大“AI 工厂”——“模型训练工厂” “词元生产工厂” “智能体生产工厂”，凭借显著的全场景通用优势，支撑从训练
大模型与智能体NPUTrained end-to-end on real Meta ads data at the scale of billions of interactions.How Hierarchical Interest Representation Enhances Deep Funnel OptimizationIntroducing Hierarchical Interest Representation。
大模型与智能体LongCat7月6日，美团宣布正式开源新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0。依托“自研GPU硬件+MXMACA全栈软件”的软硬一体技术优势， 沐曦股份率先完成曦云 C 系列 GPU对LongCat-2.0 Day 0 深度适配 。LongCat-2.0代表国产大模型正式迈入工业级落地新阶段，对国产通用GPU的算力吞吐、显存容量、长文本推理、多卡协同调度等能力提出了极高要求。
大模型与智能体GLM6月16日晚，智谱正式开源新一代旗舰模型GLM-5.2，壁仞科技壁砺™166系列基于vLLM推理框架完成该模型的 “Day0”适配与调优 ，率先向广大开发者及用户提供快速部署方案，以及高效稳定的长程任务体验。根据官方介绍，GLM-5.2是智谱迄今能力最强的开源模型。凭借自研全栈多智能体编排平台 SUPACODE 以及成熟的 BIRENSUPA™ 软件栈，壁仞科技快速实现GLM-5.2模型适配与调优。
大模型与智能体CANNThis is the everyday problem behind privacy-aware infrastructure (PAI) : The inputs are noisy and probabilistic, but the outputs need to be precise enough to drive enforcement.At Meta, we apply a hybrid pattern for asset。
大模型与智能体摩尔线程今天，2026上海世界移动通信大会（简称“MWC上海”）正式开幕，聚焦6G、移动AI、具身智能等前沿领域。摩尔线程作为北京优质科技企业代表，在大会上展示了从智算集群到终端设备的多元产品和解决方案，覆盖“云边端”全场景 ，系统呈现了公司在大模型训练和推理、科学计算、端侧智能以及具身智能等领域的技术突破与创新实力。在云端智算方面 ，摩尔线程展示了专为大模型训练、推理及高性能计算设计的 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 ，支持从 FP
大模型与智能体MiniMax6月12日晚，MiniMax正式开源新一代通用模型MiniMax M3，壁仞科技 壁砺™166系列 基于SGLang推理框架 完成该模型的 “Day0”适配与调优 。壁仞科技以全栈技术能力支持国产AI生态建设，此前已同步高效适配MiniMax M2.1、M2.5、M2.7等多款模型，并在模型精度和稳定性方面表现优异。根据官方介绍，MiniMax M3采用全新的自研稀疏注意力架构 MSA（ MiniMax Sparse Attention
大模型与智能体摩尔线程作为国内领先的国产全功能GPU企业， 摩尔线程深度参与大会 ， 多位技术专家在多个论坛及Open Talk环节发表演讲 ，系统呈现覆盖“云-边-端”的软硬协同全栈创新成果：▼ 在大模型产业论坛， 摩尔线程带来《面向大模型时代的智能计算：万卡集群大模型训练实践》主题演讲。▼ 在智算前沿-AI赋能系统论坛， 摩尔线程带来《TiLISA& MTX：打造支撑多DSL的编译后端》技术分享。
大模型与智能体DeepSeek今天，我们全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。
大模型与智能体训练Agent 自由度受限 ：将 Agent 视为白盒就要求在 Agent 和 RL Framework 之间共享和传递状态。这种设计难以对复杂的 Agent 架构（如动态上下文管理、Multi-Agent RL等）进行建模，导致模型能力无法在复杂的黑盒Agent上有效泛化。Token 一致性问题 ：现有的 TITO（Token-In-Token-Out）模式迫使 Agent 与底层的 Tokenizer 逻辑深度耦合。
大模型与智能体大模型1月22日，百度发布并上线原生全模态 大模型 文心5.0正式版。该模型参数达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。目前，百度千帆平台已支持企业用户和开发者便捷调用文心5.0。
大模型与智能体MiniMaxMiniMax Speech 2.8：赋予 AI 语音“人的温度”MiniMax Speech 2.8：赋予 AI 语音"人的温度"今天，我们正式推出全新的语音大模型 MiniMax Speech 2.8。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。
大模型与智能体MiniMaxMiniMax Hailuo 2.3 视频复杂表现新高度 & Media Agent。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 大幅度降价 ，欢迎广大用户体验测试并向我们反馈
大模型与智能体开源发布包括47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型，以及0.3B参数的稠密型模型等10款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。目前开源模型API服务也可在百度智能云千帆 大模型 平台使用。本次发布的全部模型（包括预训练权重和推理代码）和项目均已完全开源至Hugging Face（。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
大模型与智能体DeepSeek今天，我们全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。当前版本的 DeepSeek-V3 暂不支持多模态输入输出。DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek API 创新采用硬盘缓存，价格再降一个数量级在大模型 API 的使用场景中，用户的输入有相当比例是重复的。为此，DeepSeek 启用上下文硬盘缓存技术，把预计未来会重复使用的内容，缓存在分布式的硬盘阵列中。
大模型与智能体DeepSeekDeepSeek API 升级，支持续写、FIM、Function Calling、JSON Output更新接口 /chat/completions JSON Output Function Calling 对话前缀续写（Beta） 8K 最长输出（Beta）DeepSeek API 新增 JSON Output 功能，兼容 OpenAI API，能够强制模型输出 JSON 格式的字符串。
大模型与智能体大模型[中国，上海，2024年7月5日] 近日，2024世界人工智能大会在上海世博中心开幕，华为常务董事、华为云CEO张平安在产业发展主论坛上发表主题演讲。他表示，中国的AI发展离不开算力基础设施的创新，并且要敢于开放行业场景，让AI在行业应用上领先。华为正在通过云网端芯架构上的协同创新，来构建可持续发展的AI算力基础，包括芯端算力上云、面向AI的网络架构升级、云基础设施系统架构创新三个方面。
大模型与智能体大模型[中国，香港，2024年4月24日] 在2024年APEC中国工商理事会香港论坛上，华为公司轮值董事长胡厚崑发表了题为“拥抱人工智能 赋能千行百业”的演讲。胡厚崑强调“如何用好人工智能”已成为企业的必答题，并提出了三项帮助企业用好人工智能技术的建议：率先在信息密集型与大量重复型业务场景中应用AI，以便其尽快发挥价值；充分借助已有的大模型（如华为盘古大模型），以降低企业模型开发的难度。
