GLM-5.2支持百万Token上下文：长程编程开始考验上下文管理

长上下文面向的是项目级工作

GLM-5.2将窗口扩展到100万Token，目标是容纳大型代码仓库、规格文档、日志和多轮操作记录。相比一次生成函数，项目级任务要求模型长期遵循架构约束，并在多次修改后维持测试与接口一致。

窗口越长，管理越重要

把整个仓库无差别塞入上下文会增加预填充延迟和费用，旧文件、构建产物和重复代码还可能干扰判断。实用系统仍需符号索引、依赖图、检索、摘要和上下文淘汰，让模型在需要时获得正确文件及最新版本。

评测应采用连续任务

部署团队可以选择真实但已完成的历史需求，要求模型从理解、修改到测试连续执行，并记录人工接管次数、回滚次数、Token消耗和总用时。只有在跨文件修改、长时间运行和错误恢复上保持稳定，百万Token才真正转化为工程效率。