GPU显卡64GB
AMD Instinct MI210
64GB HBM2e的PCIe数据中心加速器，适合ROCm开发、HPC和单卡大容量实验。
- 显存
- 64 GB
- 功耗
- 300 W
- 带宽
- 1.6 TB/s
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GPU显卡
当前收录 30 条资料，可按关键词、厂商、显存和使用场景缩小范围。
30条匹配资料
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选择 2–3 个同类条目，对照核心规格和适用场景。
GPU显卡128GB
AMD Instinct MI250X
128GB HBM2e的CDNA 2双Die加速器，适合ROCm HPC、科学计算和存量训练平台。
- 显存
- 128 GB
- 功耗
- 560 W
- 带宽
- 3.2 TB/s
GPU显卡192GB
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3的CDNA 3数据中心加速器，适合大模型训练、推理和高带宽HPC。
- 显存
- 192 GB
- 功耗
- 750 W
- 带宽
- 5.3 TB/s
GPU显卡256GB
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e的大容量数据中心加速器，适合超大模型推理和内存密集型AI任务。
- 显存
- 256 GB
- 功耗
- —
- 带宽
- 6 TB/s
GPU显卡32GB
AMD Radeon PRO W7800
32GB ECC专业工作站GPU，适合ROCm开发、视觉工作和中型模型本地推理。
- 显存
- 32 GB
- 功耗
- 260 W
- 带宽
- 0.576 TB/s
GPU显卡48GB
AMD Radeon PRO W7900
48GB专业工作站GPU，适合ROCm开发、可视化和容量优先的单机模型实验。
- 显存
- 48 GB
- 功耗
- 295 W
- 带宽
- 0.864 TB/s
GPU显卡24GB
AMD Radeon RX 7900 XTX
24GB显存的RDNA 3消费级GPU，适合愿意验证ROCm兼容性的本地模型与图像生成用户。
- 显存
- 24 GB
- 功耗
- 355 W
- 带宽
- 0.96 TB/s
GPU显卡24GB
GeForce RTX 3090
24GB显存的成熟消费级GPU，二手市场常见，适合本地模型推理、图像生成和个人研究。
- 显存
- 24 GB
- 功耗
- 350 W
- 带宽
- 0.936 TB/s
GPU显卡16GB
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
16GB显存的Ada消费级GPU，适合7B至14B模型、图像生成和个人AI开发。
- 显存
- 16 GB
- 功耗
- 285 W
- 带宽
- 0.672 TB/s
GPU显卡16GB
GeForce RTX 4080 SUPER
16GB显存的Ada消费级GPU，功耗和性能较均衡，适合中小模型、视觉生成和桌面AI开发。
- 显存
- 16 GB
- 功耗
- 320 W
- 带宽
- 0.736 TB/s
GPU显卡24GB
GeForce RTX 4090
24GB显存的成熟消费级AI开发卡，生态完善、性价比较高，适合个人和小型工作室。
- 显存
- 24 GB
- 功耗
- 450 W
- 带宽
- 1.008 TB/s
GPU显卡16GB
GeForce RTX 5080
16GB显存的Blackwell消费级GPU，适合本地中小模型、图像生成和AI开发，但容量边界比算力更早出现。
- 显存
- 16 GB
- 功耗
- 360 W
- 带宽
- —
GPU显卡32GB
GeForce RTX 5090
面向本地大模型、生成式图像和高性能工作站的旗舰消费级GPU。32GB显存适合中型量化模型，但无多卡NVLink。
- 显存
- 32 GB
- 功耗
- 575 W
- 带宽
- 1.792 TB/s
GPU显卡16GB
Intel Arc A770 16GB
16GB显存的Intel消费级GPU，可用于OpenVINO、oneAPI和部分本地模型推理实验。
- 显存
- 16 GB
- 功耗
- 225 W
- 带宽
- 0.56 TB/s
GPU显卡96GB
Intel Gaudi2
96GB HBM2e的训练与推理加速器，使用SynapseAI软件栈和RoCE横向互联。
- 显存
- 96 GB
- 功耗
- 600 W
- 带宽
- 2.45 TB/s
GPU显卡128GB
Intel Gaudi3
128GB HBM2e的训练与推理加速器，面向大模型多卡和以太网扩展集群。
- 显存
- 128 GB
- 功耗
- 900 W
- 带宽
- 3.7 TB/s
GPU显卡24GB
NVIDIA A10
24GB ECC显存的低功耗数据中心GPU，兼顾AI推理、图形和虚拟工作站。
- 显存
- 24 GB
- 功耗
- 150 W
- 带宽
- 0.6 TB/s
GPU显卡80GB
NVIDIA A100 80GB
成熟的Ampere数据中心GPU，支持HBM2e、NVLink和MIG，适合存量训练集群与稳定生产环境。
- 显存
- 80 GB
- 功耗
- 400 W
- 带宽
- 2.039 TB/s
GPU显卡24GB
NVIDIA A30
24GB HBM2数据中心GPU，支持MIG与NVLink，适合推理、训练和HPC混合负载。
- 显存
- 24 GB
- 功耗
- 165 W
- 带宽
- 0.933 TB/s
GPU显卡48GB
NVIDIA A40
48GB ECC显存的Ampere数据中心PCIe GPU，兼顾视觉、虚拟工作站和中型模型推理。
- 显存
- 48 GB
- 功耗
- 300 W
- 带宽
- 0.696 TB/s
GPU显卡180GB
NVIDIA B200
180GB HBM3e的Blackwell数据中心GPU，面向大模型训练、推理和高密度HGX/DGX平台。
- 显存
- 180 GB
- 功耗
- 1000 W
- 带宽
- 8 TB/s
GPU显卡80GB
NVIDIA H100 SXM
面向数据中心训练和推理的Hopper加速器，具备HBM3、NVLink、MIG与企业级RAS能力。
- 显存
- 80 GB
- 功耗
- 700 W
- 带宽
- 3.35 TB/s
GPU显卡141GB
NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e数据中心GPU，重点提升大模型推理所需的显存容量和带宽。
- 显存
- 141 GB
- 功耗
- 700 W
- 带宽
- 4.8 TB/s
GPU显卡24GB
NVIDIA L4
24GB低功耗数据中心GPU，面向视频、视觉和生成式AI推理，适合高密度PCIe服务器。
- 显存
- 24 GB
- 功耗
- 72 W
- 带宽
- 0.3 TB/s
GPU显卡48GB
NVIDIA L40S
48GB ECC显存的PCIe数据中心GPU，兼顾生成式AI推理、训练、图形和视频工作负载。
- 显存
- 48 GB
- 功耗
- 350 W
- 带宽
- 0.864 TB/s
GPU显卡48GB
NVIDIA RTX A6000
48GB ECC显存的Ampere专业工作站GPU，支持NVLink，适合大显存开发和专业可视化。
- 显存
- 48 GB
- 功耗
- 300 W
- 带宽
- 0.768 TB/s
GPU显卡16GB
NVIDIA T4
16GB低功耗Turing数据中心GPU，生态成熟，适合存量推理、视频和轻量AI服务。
- 显存
- 16 GB
- 功耗
- 70 W
- 带宽
- 0.32 TB/s
GPU显卡32GB
NVIDIA V100 32GB SXM2
32GB HBM2的Volta数据中心GPU，仍常见于存量训练集群和云资源。
- 显存
- 32 GB
- 功耗
- 300 W
- 带宽
- 0.9 TB/s
GPU显卡48GB
RTX 6000 Ada
48GB ECC显存的专业工作站GPU，功耗相对温和，适合稳定的模型开发、推理和专业可视化。
- 显存
- 48 GB
- 功耗
- 300 W
- 带宽
- 0.96 TB/s
GPU显卡96GB
RTX PRO 6000 Blackwell
96GB ECC显存的专业工作站GPU，适合大模型开发、专业可视化和需要认证驱动的持续负载。
- 显存
- 96 GB
- 功耗
- 600 W
- 带宽
- —
FROM DATA TO DECISION
进入AI算力决策工具 →完成对比后，继续验证配置
候选产品对比只能缩小范围。使用显存估算、GPU适配和服务器配置工具，继续核对模型规模、并发、主板平台、供电与散热。