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GPU SELECTION PROFILE

NVIDIA T4

16GB低功耗Turing数据中心GPU,生态成熟,适合存量推理、视频和轻量AI服务。
资料更新:2026-07-27官方资料来源 →

核心规格

厂商/维护方
NVIDIA
功耗
70 W
主机接口
PCIe 3.0 x16
显存容量
16 GB
产品形态
半高半长单槽PCIe
显存类型
GDDR6
架构
Turing
显存带宽
0.32 TB/s

软件与部署生态

  • CUDA
  • TensorRT
  • Triton

部署与采购注意事项

  • 旧架构性价比取决于二手或云实例价格
  • 被动散热需要服务器风道,不能按桌面显卡安装

不适合或需要谨慎的场景

  • 大模型训练
  • 长上下文高并发服务
  • 追求最新低精度吞吐
HOW TO USE THIS PROFILE

不要用单个参数直接作出采购决定

显存决定模型能否装入,显存带宽和算力影响速度,功耗、散热、卡间互联与软件生态决定方案能否长期稳定运行。消费卡与数据中心卡不能只按价格和峰值算力比较。

WANGYU COMPUTE SERVICE

让网昱继续核对这份算力方案

结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件,进一步确认配置边界,或匹配可租算力资源。