核心规格
- 厂商/维护方
- SGLang Project
- 许可证
- Apache 2.0
- 软件类型
- 大模型推理框架
- 相关组件
- PyTorch、FlashInfer、Transformers
- 操作系统
- Linux
- 支持硬件
- NVIDIA CUDA、AMD ROCm及文档列出的其他后端
SOFTWARE SELECTION PROFILE
SGLang
面向大模型和多模态模型的高性能服务框架，提供推理运行时、结构化生成和服务接口。资料更新：2026-07-24官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- 性能参数应围绕实际输入输出长度和并发测试
- 生产升级前保留固定回归请求和吞吐延迟基线
不适合或需要谨慎的场景
- 未经兼容验证的模型和量化格式
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。