核心规格
- 厂商/维护方
- Anyscale / Ray Project
- 许可证
- Apache 2.0
- 软件类型
- 分布式模型服务框架
- 相关组件
- Ray、vLLM、FastAPI、Kubernetes
- 操作系统
- Linux、macOS开发环境
- 支持硬件
- CPU、NVIDIA GPU及Ray支持资源
SOFTWARE SELECTION PROFILE
Ray Serve
Ray生态中的可扩展在线推理框架，支持Python组合、多模型流水线和分布式副本。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- 明确副本资源、并发和自动扩缩容边界
- 生产环境需补充可观测性、版本固定和故障恢复测试
不适合或需要谨慎的场景
- 资源很小的单机应用
- 不需要分布式调度的简单API
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。