核心规格
- 厂商/维护方
- PyTorch Foundation
- 许可证
- BSD-3-Clause
- 软件类型
- 深度学习框架
- 相关组件
- torch.compile、FSDP、TorchInductor、Transformers
- 操作系统
- Linux、Windows、macOS
- 支持硬件
- NVIDIA CUDA、AMD ROCm、CPU、Apple MPS及其他后端
SOFTWARE SELECTION PROFILE
PyTorch
主流深度学习框架，覆盖模型训练、推理、分布式计算与丰富的AI生态。资料更新：2026-07-24官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- 安装时同时固定PyTorch、Python和GPU运行时版本
- 分布式训练还需核对NCCL/RCCL、网络和拓扑
不适合或需要谨慎的场景
- 不经优化直接承担极致吞吐生产服务
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。