核心规格
- 厂商/维护方
- KServe Community
- 许可证
- Apache 2.0
- 软件类型
- 云原生模型服务平台
- 相关组件
- Kubernetes、Knative、Triton、MLServer
- 操作系统
- Linux/Kubernetes
- 支持硬件
- Kubernetes节点可用的CPU与GPU
SOFTWARE SELECTION PROFILE
KServe
基于Kubernetes的模型推理平台，提供服务编排、弹性伸缩、流量管理和多种模型运行时。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- GPU调度、模型存储和自动扩缩容需要联合设计
- 先验证单模型运行时，再引入平台层复杂度
不适合或需要谨慎的场景
- 单机本地模型
- 没有Kubernetes运维基础的小团队
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。