核心规格
- 厂商/维护方
- Microsoft
- 许可证
- Apache 2.0
- 软件类型
- 分布式训练框架
- 相关组件
- PyTorch、Transformers、NCCL、ROCm
- 操作系统
- Linux
- 支持硬件
- NVIDIA GPU、AMD GPU（支持范围需核对）
SOFTWARE SELECTION PROFILE
DeepSpeed
微软开源的深度学习训练优化库，覆盖ZeRO、并行训练、混合精度和大模型推理。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- 按网络、并行策略和模型规模选择ZeRO阶段
- 版本升级需重新验证PyTorch、CUDA和自定义算子
不适合或需要谨慎的场景
- 单卡轻量推理
- 缺少分布式排障能力的团队
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。