核心规格
- 厂商/维护方
- NVIDIA
- 许可证
- NVIDIA许可
- 软件类型
- 深度学习加速库
- 相关组件
- CUDA、PyTorch、TensorFlow、TensorRT
- 操作系统
- Linux、Windows
- 支持硬件
- NVIDIA GPU
SOFTWARE SELECTION PROFILE
cuDNN
NVIDIA为深度神经网络提供的GPU加速库，被PyTorch、TensorFlow等框架作为底层依赖。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- 按框架、CUDA和GPU架构核对兼容版本
- 容器中避免宿主与镜像库路径混用
不适合或需要谨慎的场景
- AMD或Intel GPU
- 直接面向业务开发的上层API
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。