核心规格
- 厂商/维护方
- NVIDIA
- 许可证
- 专有工具包，部分组件使用独立许可证
- 软件类型
- GPU计算平台
- 相关组件
- cuDNN、NCCL、TensorRT、PyTorch
- 操作系统
- Linux、Windows
- 支持硬件
- NVIDIA GPU
SOFTWARE SELECTION PROFILE
CUDA
NVIDIA GPU通用并行计算平台，是PyTorch、TensorRT及大量AI算子的基础依赖。资料更新：2026-07-24官方资料来源 →
软件与部署生态
软件兼容信息正在补充。
部署与采购注意事项
- 区分驱动支持的最高CUDA版本与应用实际携带的CUDA运行时
- 生产容器必须固定框架、CUDA和驱动兼容范围
不适合或需要谨慎的场景
- AMD或Intel GPU项目
- 无法维护驱动与工具包版本矩阵的环境
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。