核心规格
- 模型系列
- Qwen2.5
- 厂商/维护方
- Alibaba Qwen
- 许可证
- Apache 2.0
- 输入模态
- 文本
- 架构
- Dense Transformer
- 总参数量
- 7.6B
- 最大上下文
- 131072 tokens
- 仅权重显存估算
- BF16：15.2 GB；INT4：3.8 GB；INT8：7.6 GB
- 建议GPU显存
- INT4推理：8 GB；BF16或长上下文：24 GB
MODEL SELECTION PROFILE
Qwen2.5-7B-Instruct
成熟的7B级中英双语指令模型，适合本地问答、RAG、工具调用和轻量微调。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
- Transformers
- vLLM
- SGLang
- llama.cpp
- Ollama
部署与采购注意事项
暂无额外部署说明。
不适合或需要谨慎的场景
- 长上下文会增加KV Cache
- 量化版本需核对模板与格式
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。