核心规格
- 模型系列
- Mistral 7B
- 厂商/维护方
- Mistral AI
- 许可证
- Apache 2.0
- 输入模态
- 文本
- 架构
- Dense Transformer
- 总参数量
- 7.3B
- 最大上下文
- 32768 tokens
- 仅权重显存估算
- BF16：14.6 GB；INT4：3.7 GB；INT8：7.3 GB
- 建议GPU显存
- BF16：20 GB；INT4推理：8 GB
MODEL SELECTION PROFILE
Mistral 7B Instruct v0.3
生态成熟的7B开放权重指令模型，适合英文应用、函数调用和资源有限的本地部署。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
- Transformers
- vLLM
- llama.cpp
- Ollama
部署与采购注意事项
暂无额外部署说明。
不适合或需要谨慎的场景
- 中文任务需单独评测
- 上下文长度低于部分新模型
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。