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MODEL SELECTION PROFILE

Llama 3.2 3B Instruct

轻量级开放权重文本模型,适合端侧原型、摘要、分类和资源有限的本地应用。
资料更新:2026-07-27官方资料来源 →

核心规格

模型系列
Llama 3.2
厂商/维护方
Meta AI
许可证
Llama 3.2 Community License
输入模态
文本
架构
Dense Transformer
总参数量
3B
最大上下文
131072 tokens
仅权重显存估算
BF16:6 GB;INT4:1.5 GB;INT8:3 GB
建议GPU显存
INT4推理:4 GB;BF16或长上下文:12 GB

软件与部署生态

  • Transformers
  • llama.cpp
  • Ollama
  • ExecuTorch

部署与采购注意事项

暂无额外部署说明。

不适合或需要谨慎的场景

  • 小模型不适合替代高能力复杂推理模型
  • 商用需核对Llama许可
HOW TO USE THIS PROFILE

不要用单个参数直接作出采购决定

权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量;MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。

WANGYU COMPUTE SERVICE

让网昱继续核对这份算力方案

结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件,进一步确认配置边界,或匹配可租算力资源。