核心规格
- 模型系列
- InternLM2.5
- 厂商/维护方
- Shanghai AI Laboratory
- 许可证
- InternLM Model License
- 输入模态
- 文本
- 架构
- Dense Transformer
- 总参数量
- 7B
- 最大上下文
- 32768 tokens
- 仅权重显存估算
- BF16：14 GB；INT4：3.5 GB；INT8：7 GB
- 建议GPU显存
- INT4推理：8 GB；BF16或长上下文：20 GB
MODEL SELECTION PROFILE
InternLM2.5-7B-Chat
上海AI实验室发布的中英双语7B对话模型，适合工具调用、RAG和本地研究。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
- Transformers
- LMDeploy
- vLLM
部署与采购注意事项
暂无额外部署说明。
不适合或需要谨慎的场景
- 商用前核对模型许可
- 不同框架的对话模板需保持一致
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。