核心规格
- 模型系列
- Gemma 2
- 厂商/维护方
- 许可证
- Gemma Terms of Use
- 输入模态
- 文本
- 架构
- Dense Transformer
- 总参数量
- 9B
- 最大上下文
- 8192 tokens
- 仅权重显存估算
- BF16：18 GB；INT4：4.5 GB；INT8：9 GB
- 建议GPU显存
- BF16：24 GB；INT4推理：12 GB
MODEL SELECTION PROFILE
Gemma 2 9B
Google开放权重的9B文本模型，适合本地问答、研究和资源有限的应用。资料更新：2026-07-27官方资料来源 →
软件与部署生态
- Transformers
- vLLM
- llama.cpp
- Ollama
部署与采购注意事项
暂无额外部署说明。
不适合或需要谨慎的场景
- 需阅读Gemma使用条款
- 8K上下文不适合超长文档
HOW TO USE THIS PROFILE
不要用单个参数直接作出采购决定
权重显存只是部署下限。真实服务还需要预留KV Cache、批处理、上下文、框架运行开销和安全余量；MoE模型的激活参数也不能代替完整权重容量。
WANGYU COMPUTE SERVICE
让网昱继续核对这份算力方案
结合模型、并发、硬件平台、预算和交付条件，进一步确认配置边界，或匹配可租算力资源。