50人软件公司内网代码助手：双48GB GPU部署32B代码模型的模拟压测案例

案例说明

案例属性：模拟正式项目，用于展示方案设计、实施和验收方法；不是虚构客户宣传稿。文中的压测数据与故障过程为按该配置构造的模拟工程数据，真实采购前必须用目标硬件和业务请求重新测试。

一、项目场景与目标

• 单位：50人软件公司，日常活跃开发者约35人，使用VS Code与JetBrains IDE
• 任务：代码解释、单元测试生成、仓库问答；不承担毫秒级逐字符补全
• 目标：工作时段20并发，P95首字低于3秒，代码不得离开公司网络
• 限制：不同项目仓库严格隔离；现有机房提供双路25GbE与3kW机柜余量

二、最终硬件与软件清单

• GPU：2×48GB数据中心PCIe GPU；32B模型以BF16或FP8按质量测试选择
• CPU：48核服务器CPU；内存256GB ECC；本地3.84TB NVMe
• 网络：双25GbE，API入口与代码索引同步分离
• 软件：vLLM、OpenAI兼容网关、仓库索引服务、OIDC认证、审计与限流
• 客户端：IDE插件只发送选中代码与必要上下文，不默认上传整个文件

三、部署架构

• 网关根据用户身份、项目成员关系和请求类型分配权限
• 通用代码问答直接进入生成模型；仓库问答先检索当前用户有权访问的仓库
• 请求按交互与批处理分队列，单用户设置并发和token上限
• 日志记录模型版本、时延与错误码，默认不保存代码正文
• 模型升级先在固定代码题集和两个非敏感仓库上回归，再灰度到5名开发者

四、模拟实测数据

测试说明：以下结果只在本案例给定的模型、输入输出长度、并发、环境与版本下成立，不能脱离条件比较。

• 单请求、输入1500 tokens、输出400 tokens：首字0.9秒，生成约46 tokens/s
• 8并发：P50首字1.2秒、P95首字2.1秒，聚合输出约181 tokens/s
• 20并发：P50首字1.8秒、P95首字3.4秒，略超3秒目标，请求成功率99.7%
• 将每用户最大并发限制为2并启用连续批处理后：20并发P95首字2.7秒
• 模拟35名开发者2小时：共1,126次请求，峰值同时请求18，GPU显存约42GB与43GB
• 固定120题代码评测：FP8相对BF16通过数减少1题，团队接受该差异以换取并发余量

五、首次测试发现的问题

• IDE插件初版默认发送整个当前文件，导致上下文浪费并扩大敏感代码暴露面
• 仓库索引按组织而非项目过滤，测试账号能检索到其他项目文件名
• 少数用户批量生成测试占满队列，交互请求P95超过8秒
• 升级模型后聊天模板变化，输出出现多余分析标记

六、整改措施与变化

• 客户端改为选中代码、相关函数和错误栈分级发送，并在发送前显示范围
• 权限过滤改为检索前强制加入项目ACL，并建立越权自动化测试
• 交互与批处理拆队列，单用户并发限制为2，批量任务夜间运行
• 模型、分词器与聊天模板作为一个发布单元锁定并执行回归题集

七、最终结论

双48GB服务器可以服务约35名活跃开发者的非实时代码问答，但20并发时必须进行队列和用户限流。若要做低延迟逐字符补全，应增加更小的专用模型，而不是让32B模型承担全部任务。数据为模拟压测与使用记录。

八、真实项目复现时必须补充的证据

• 服务器型号、主板、CPU、GPU、内存、磁盘、网卡、电源与固件清单
• 操作系统、内核、驱动、CUDA或ROCm、框架、容器摘要与模型文件校验
• 完整启动参数、测试请求集、输入输出token分布、并发和测试持续时间
• 压测原始CSV或JSON、监控导出、错误日志、功耗与温度时间线
• 整改前后使用同一口径重复测试的结果，以及仍未解决的问题

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代码助手、32B模型、内网部署、并发推理